從隱空間看AIGC生態的未來發展

1 AIGC產業的革命性轉折點

在2023 年3 月期的連載中曾經說明了，隨著AIGC潮流的發展，AI 模型將更為百花齊放，繁雜多樣，將導致管理成本急速升高。于是AI 模型的集裝箱(Container)角色就出來了。在未來數年內，凡是力求掌握隱藏空間，致力于開發控制軟件系統，來有效管理AI 貨柜( 即隱藏空間) 者，將成為AIGC 時代的大贏家。

君不見，近年來AIGC 領域已經進入到大語言模型(LLM) 架構& 多模態 ( Multi-modal ) 時代。多模型AI能帶來的更豐富的創作內容，帶給我們更多的驚喜。然而，這些多模態模型，逐漸百花齊放，各種模型繁雜多樣化，非常難管控，導致管理成本急速升高( 圖1)。

圖1

這使得當今的AIGC 產業生態，相當于1970 年代的散貨碼頭情境( 圖2 和圖3)。

圖2

散貨的型式繁雜多樣化，使得各種器具也百花齊放。 隨著經濟生產全球化，全球各地的碼頭上貨物形形色色，散貨更為繁雜多樣化，逐漸陷入失序狀態，導致非常難管控了，因而管理成本急速上升。于是，出現了集裝箱的身影，集裝箱為失序的全球物流帶來有機次序 (Organic order)。例如，集裝箱碼頭變得井然有序，大幅降低管理成本( 圖4)。

圖3

圖4

除了海上集裝箱貨輪出現之外，還有陸地上集裝箱貨車也出現了。在許多革命性轉折里，經常出現集裝箱的身影。集裝箱是創造“序中有亂”的利器，是承先( 包容既有之繁雜) 和啟后( 創造新的序) 的有效手段。集裝箱的外表簡單有序，創造出井然有序。集裝箱的內部是空的，用來容納多樣化而繁雜的物品；這種情形稱為：序中有亂( 變化)。

序中有亂的巨大威力，改變了整個運輸產業，也改變了人們的生活。以簡單容器來納入復雜變化，就是：容易。因而創造了有機次序，帶來了美感。在最具爆發力的工業設計品中，你常?？梢园l現其杰作具有其特色：“簡單造形、內涵不同、無限重復”( 圖5)。集裝箱就是典型的單純造形，兼具了上述3 項特質，帶來無比巨大的商機。

圖5

2 制訂AI集裝箱規格，主導AIGC生態發展

今天，全球AIGC 產業即將進入產業的革命性的轉折點，也逐漸浮現AI 模型集裝箱的身影。其中，AI 模型的隱藏空間(Latent space) 就相當于AI 集裝箱的碼頭。而AI 集裝箱將帶給碼頭( 隱藏空間) 一項美好的次序。一旦我們致力于制定AI 集裝箱的規格，就會擁有主導未來AIGC 產業發展的話語權。

例如，設計接口(Interface) 模型來定義AI 集裝箱的規格，其對內包容形形色色的各領域的AI 主模型( 如ResNet50 圖像識別模型、醫療ECG 分類模型等)。然后提供簡單接口( 又稱接口) 給中間件(Middleware) 軟件，再由中間件提供一致規格的接口給上層的應用程序(App) 來調用( 圖6)。

圖6

這項中間件軟件可以確保AI 模型底層設計變動的自由度，來實現各模塊皆容易PnP(Plug and Play)的效果，并有效管理AI 集裝箱& 碼頭，將成為AIGC 時代的鳥語花香之路。

3 定義AI集裝箱：使用“接口”模型

當今的大語言(LLM) 模型里的隱藏空間，就像一間大廚房，但是并沒有提供標準( 一致) 規格的“插頭”和“抽座”。隨著多模態AI 模型的蓬勃發展，逐漸呈現出復雜失序的狀態，管理成本日益增高。于是，就來設計出AI 的“接口模型”(Interface Model)，又稱為：Adapter 模型。例如有個醫療心電圖(ECG) 的AI 主模型( 圖7)。

圖7

圖7 里的接口模型-ia，它將2 維波形特征轉換成為數值型特征，以便符合隱藏空間模型的輸入格式(Input Shape)，然后轉交給主模型，進行更高速的AI 推理任務。

相對于隱藏空間里的主模型，這些接口模型，屬于輕量級的模型，簡單而多樣化。各企業單位都能自行選擇接口模型，并運行于自己的AI 設備上，來擔任各單位的數據預處理任務。

4 以AIOS操作系統，管理AI集裝箱

隱藏空間的內容是從可觀察數據空間歸納萃取而得到的精華，相當于閱歷豐富的領域專家(Domain Expert) 內心所領悟沉淀出來的經驗直覺。它具有簡單性和穩定性( 不變性)，不同領域的專家可以協同合作(Collaboration)，不同的領域的智慧可以共享。換句話說，隱藏空間的架構和內涵是可以集裝箱化，并且分合自如。因之，隱藏空間的3 項亮麗特質是：架構通用性、內涵穩定性、模塊組裝性( 共享性)。非常適合使用AIOS 來管理這些集裝箱。

于是，AI 系統的隱藏空間，就如同集裝箱碼頭一般呈現自然界的有機次序，并且生生不息，無限繁榮。

5 結束語

建立一個大型的AI 系統，就如同建立一座高樓大廈，建筑師將扮演很關鍵的角色。他將設計出鋼骨架構，來支撐業主需求的持續變化，又必須承受底層模型的更改( 地表震動) 的需求。這個骨架如同一棵大樹的主干，支持枝葉( 業務需求) 的生生不息和新陳代謝。又能支持根部的無盡成長，形成整體而和諧的有機次序。如同一遍美不勝收的楓葉林一般。

從當今的AI 模型而觀之，這項穩定、和諧、有機成長的體系架構，必然根植于隱藏空間里。而把這棵穩定、和諧、有機成長的體系之樹的根深埋于芯片中，獲取源源不絕的強大計算力養分，將支撐樹梢應用層的無盡繁榮、生生不息。

（本文來源于《電子產品世界》雜志2023年4月期）