即將亮相2023北京國際聽力學大會，安森美硬核聽力方案了解下~

智能電源和智能感知技術的領導者安森美（onsemi）擁有30多年的助聽器芯片設計經驗，是行業內領先的助聽器芯片供應商，將在#B31展位展示一系列先進的專業數字助聽器/OTC輔聽方案，包括Ezairo 7160、Ezairo 8300、J11/J10低功耗藍牙無線OTC等平臺，順應助聽器無線化、智能化、體積更小的趨勢，滿足助聽器市場對無線驗配、接聽電話、無線音頻流傳輸等功能的要求。

硬核參展展品搶先看

• 安森美Ezairo 7160 SL固件以及硬件結構：

Ezairo 7160 SL是基于DSP的開放式可編程混合模塊，集成度高，Ezairo 7100 DSP、業界功耗最低的藍牙5無線電SoC RSL10、2 MB EEPROM(EA2M)和無源器件集成在6.8mm*3.94mm*1.1mm的小封裝中。

• 安森美Ezairo 7160 SL高端BLE助聽器解決方案：

這套方案使用安森美遠程麥克風BLE音頻流協議，可以實現與電視盒子進行直接音頻流傳輸；使用MFi蘋果專屬BLE音頻流協議，可以實現與蘋果設備進行直接音頻流傳輸；使用ASHA安卓專屬BLE音頻流協議，可以實現與安卓設備進行直接音頻流傳輸；雙耳用戶可實現雙耳同步功能，自動同步左右耳助聽器相關參數以達到雙耳舒適聆聽的效果。除此之外，還支持電腦端使用Noahlink wireless或RSL10 dongle或第三方BLE dongle實現無線驗配；支持手機端無線驗配，并提供安卓與IOS的示例代碼等。

• 安森美Ezairo8300平臺：

Ezairo 8300擁有6核架構，內置一顆NNA神經網絡加速器，可解決AI離線計算的需求，在低功耗狀態下能夠進行語音喚醒、調整音量、基本參數調整等本地處理，甚至可以根據用戶聽力曲線和使用情況，結合用戶使用助聽器的習慣，通過深度學習的算法來實現自動適配功能。另外，傳統的環境場景分類功能靠特定算法來實現，沒有深度學習的機制，而如果有了神經網絡加速器，環境分類算法就會更靈活，可以實現更加精準的環境場景識別和切換。

02 安森美OTC/TWS耳機耳機輔聽解決方案

• 安森美J10無線OTC助聽器模組：

 J10 芯片實物以及尺寸圖

J10內部算法框架圖

J10仿真效果圖

安森美J10無線OTC助聽器模組有4mm*3.5mm*0.75mm超小封裝，無需外圍，上電即可工作，一體化硬件模塊，適合多種應用實現，超低功耗BLE 5.2藍牙技術等特性。并且集成Pre-configure助聽算法固件完整方案，支持無線驗配，支持8通道WDRC算法，支持低延時，支持AI語音降噪技術，AGC自動增益控制，支持Feedback嘯叫抑制算法，以及支持高通濾波算法，提供手機APP/微信小程序，提供原理圖，固件等“交鑰匙”完整設計方案。

• 安森美J11無線OTC助聽器平臺：

安森美J11無線OTC助聽器平臺基礎算法有定制化最大到8通道WDRC，支持低延時，支持AI語音降噪技術，AGC自動增益控制，支持Feedback嘯叫抑制算法，64通道EQ定制，自適應濾波器，低功耗音頻傳輸協議等。性能特點有16KHz采樣率，音頻傳輸電流1.2mA，助聽模式1.44mA，1.61mA BLE+HA模式，15ms聲音延時，電視伴侶15米距離的音頻傳輸，可充電，純音測聽，自動驗配，遠程麥克風等。